完全免费、稳定、不限量的官方快递API几乎不存在
你需要明白一个核心事实：完全免费、稳定、不限量、且支持所有快递公司的官方API几乎是不存在的。
原因如下：
（图片来源网络，侵删）
- 成本高昂：快递公司需要投入巨大的服务器和带宽成本来处理海量的物流数据查询请求，这些成本最终需要有人来承担。
- 数据价值：物流数据是快递公司的核心资产之一，具有商业价值。
- 防止滥用：如果完全免费，API会被无限制地调用，可能导致服务器瘫痪，影响正常用户的使用。
市面上的“免费”API通常有以下几种形式：
免费快递查询API的几种类型及推荐
免费试用型（适合开发者测试和少量应用）
这类API通常由一些第三方数据服务商提供,他们有一个免费额度，用完后需要付费，这是最常见的形式。
-
快递鸟
- 特点：国内知名的快递查询API服务商，支持快递公司非常全（顺丰、京东、三通一达等），接口稳定，文档清晰。
- 免费政策：提供免费试用，通常有100次/月的免费调用额度，对于个人学习、小型项目或初期测试来说完全足够。
- 如何获取：
- 访问快递鸟官网 (https://www.kdniao.com/)。
- 注册账号并登录。
- 在后台找到“API服务” -> “快递查询API”，申请接口。
- 获取你的
EBusinessID和AppKey。
- 优点：数据准、支持全、文档好。
- 缺点：有免费额度限制，超出后需按量付费。
-
聚合数据
（图片来源网络，侵删）- 特点：一个综合性的数据API平台，除了快递查询，还提供短信、天气、身份证验证等多种服务。
- 免费政策：同样提供免费试用，额度通常也是100次/月左右。
- 如何获取：
- 访问聚合数据官网 (https://www.juhe.cn/)。
- 注册账号,在“数据中心”找到“快递查询”接口。
- 申请接口,获取
key。
- 优点：平台稳定，接口规范。
- 缺点：免费额度低，主要服务是收费的。
开源项目/爬虫方案（适合有一定技术能力的开发者）
这类方案不依赖官方API,而是通过模拟浏览器请求（爬虫）来抓取快递公司官网或第三方查询网站（如快递100、菜鸟网络）的数据。
- 快递100 / 菜鸟网络 网页爬虫
- 特点：自己动手，丰衣足食，理论上可以做到“免费”，因为你没有直接调用付费API。
- 实现方式：
- 使用
requests+BeautifulSoup(Python) 或axios+cheerio(Node.js) 等工具。 - 分析快递100或菜鸟网络查询页面的网络请求（通过浏览器F12开发者工具的Network标签）。
- 模拟这些请求,解析返回的JSON或HTML数据，提取物流轨迹。
- 使用
- 优点：
- 理论上免费（不消耗你的API额度）。
- 可定制性高。
- 缺点：
- 非常不稳定：网站一旦更新前端代码或反爬虫策略，你的代码就会失效，需要频繁维护。
- 效率低：速度通常不如直接调用API。
- 有被封IP的风险：如果请求过于频繁，可能会被目标网站封禁IP地址。
- 数据准确性依赖对方：最终还是依赖这些网站的数据源。
公共/非官方API（慎用）
你可能会在网上搜索到一些声称是免费的公共API,例如一些GitHub项目或个人分享的接口。
- 特点：完全免费，无需注册。
- 缺点：
- 极度不稳定：可能随时失效，作者也可能随时停止服务。
- 安全性未知：你的查询请求和数据可能会被记录，存在隐私泄露风险。
- 可用性差：支持的快递公司少，查询结果可能不准确或延迟。
- 不推荐用于生产环境。
代码示例（以快递鸟为例）
下面我将以快递鸟为例，展示如何使用他们的免费API进行快递查询，这是最规范、最稳定的方式。
步骤1：准备工作
- 注册并登录快递鸟官网。
- 申请快递查询API,获取你的
EBusinessID和AppKey。 - 下载快递鸟提供的加密工具库（
SDK或demo），里面有des和md5的加密代码。（注意：请求参数必须按照他们的规范进行加密）
步骤2：Python代码示例
这里提供一个简化的Python代码示例,假设你已经处理好了加密部分。
（图片来源网络，侵删）
import requests
import json
import time
import hashlib
import base64
# 1. 替换成你自己的信息
EBusinessID = "你的电商ID"
AppKey = "你的AppKey"
ReqURL = "https://api.kdniao.com/api/EbusinessOrderHandle.aspx"
# 2. 快递公司代码（快递鸟官网可查）
# 顺丰 SF，京东 JD，中通 ZTO，圆通 YTO，申通 STO，韵达 YD
快递公司代码 = "SF"
运单号 = "SF1234567890" # 替换成你的运单号
# 3. 构造请求体（需要加密）
# dataFormat 和 dataType 固定为 'JSON'
data = {
"OrderCode": "", # 可选，电商订单号
"ShipperCode": 快递公司代码,
"LogisticCode": 运单号,
"PayType": 1, # 可选
"CustomerName": "", # 可选
"MonthCode": "", # 可选
"IsNotice": 0, # 可选
"ExpType": "", # 可选
"CustomerParam": "", # 可选
"Memo": "", # 可选
"Cost": "", # 可选
"Other": "" # 可选
}
# 将data字典转换为JSON字符串
json_data = json.dumps(data, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)
# 4. 加密请求体 (这是关键步骤，通常需要调用他们提供的SDK或加密函数)
# 以下是一个简化的MD5+Base64加密逻辑，实际请参考快递鸟官方提供的demo
def get_sign(data_str, app_key):
# 1. MD5加密
md5 = hashlib.md5()
md5.update((data_str + app_key).encode('utf-8'))
md5_str = md5.hexdigest()
# 2. Base64编码
base64_str = base64.b64encode(md5_str.encode('utf-8')).decode('utf-8')
return base64_str
# 加密后的请求体
req_data = get_sign(json_data, AppKey)
# 5. 构造最终请求参数
params = {
"RequestData": req_data,
"EBusinessID": EBusinessID,
"RequestType": "1002", # 1002表示即时查询
"DataType": "JSON",
"DataSign": req_data, # 签名通常和加密后的数据一样，具体看文档
}
# 6. 发送HTTP POST请求
try:
response = requests.post(ReqURL, data=params, timeout=10)
result = response.json()
print("API返回原始数据:")
print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
if result.get('Success') and result.get('State') == '3':
print("\n--- 查询成功 ---")
traces = result.get('Traces', [])
for trace in traces:
print(f"{trace.get('AcceptTime')} | {trace.get('AcceptStation')}")
else:
print("\n--- 查询失败 ---")
print(f"错误信息: {result.get('Reason')}")
except Exception as e:
print(f"请求发生异常: {e}")
注意：上面的加密逻辑是一个简化示例，强烈建议你直接使用快递鸟官方提供的加密库或SDK，因为他们的加密算法可能更复杂（比如涉及DES加密），直接使用可以避免很多坑。
总结与建议
| 方案类型 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 第三方服务商（如快递鸟） | 稳定、数据准、支持全、文档好 | 有免费额度限制，超出需付费 | 个人项目、小型应用、商业产品（首选） |
| 自建爬虫 | 理论上免费，可定制 | 不稳定、维护成本高、有被封风险 | 学习研究、对稳定性要求不高的内部工具 |
| 公共/非官方API | 免费、方便 | 极不稳定、有安全风险、不可靠 | 不推荐，仅用于临时测试 |
给你的最终建议：
- 如果你是开发者，想做一个小项目或学习：直接去注册快递鸟，使用他们提供的100次/月免费额度，这是成本最低、最省心、最稳定的方式。
- 如果你有商业需求，调用量较大：可以考虑付费使用快递鸟或其他服务商的服务，他们的价格根据调用量不同，性价比很高。
- 除非你非常热衷于技术研究，否则不要轻易尝试自己写爬虫，后期维护的精力成本可能会远超想象。
